
造系统线 · 开源技术
OpenClaw 开源实战
OpenClaw 是一套面向生产环境的开源 AI Agent 框架,也是作者团队三年沉淀下来的「造系统」方法论的载体。两本书同源而分工:《开源实战》从工程视角讲透它的起源、本地与云端部署、整体架构与社区贡献机制,适合想真正把 Agent 跑起来的人;《商业实战:养虾指南》则把同一套技术接上商业落地,覆盖电商、办公、研发、工业、医疗、教育等全行业场景,回答「怎么靠它赚钱」。技术人读前者能上手,创业者读后者能变现——一套 Agent,两条路径。
书中章节(仅目录,暂无在线试读)
篇 / 章 / 节 · 依书稿目录排印
本书为技术专著,正文以纸质与电子书形式发行,下列为全书完整目录(篇 · 章 · 节);站内试读节选将随官网更新陆续上线。
前言
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00前言:为什么我们需要 OpenClaw 🦞
- ·AI Agent 时代的到来
- ·OpenClaw:从 0 到 30 万星的开源奇迹
- ·本书结构与阅读指南
第1篇 开源时代与 OpenClaw 起源
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第1章从聊天机器人到 AI Agent
- ·聊天机器人的局限与进化
- ·能做事的 AI Agent 核心特质
- ·聊天机器人与 AI Agent 的核心区别
- ·AI Agent 时代的技术支撑
- ·从对话到执行的技术跨越
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第2章下一代智能的核心诉求
- ·本地优先:摆脱云端依赖的优势
- ·隐私优先:AI 时代的安全底线
- ·轻量化:适配多设备的核心需求
- ·可扩展:满足个性化场景适配
- ·易用性:降低 AI 使用技术门槛
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第3章全球开源 AI 生态格局
- ·开源 AI 的发展现状与趋势
- ·OpenClaw 出现的历史必然性
- ·全球开源 AI 项目的核心分类
- ·开源与闭源 AI 的优劣对比
- ·开源社区对 AI 发展的推动作用
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第4章OpenClaw 项目简介
- ·项目定位:The AI That Actually Does Things
- ·创始人与社区核心力量
- ·项目核心价值与核心优势
- ·项目适配的核心用户群体
- ·与同类开源 AI 项目的差异
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第5章OpenClaw 项目发展历程
- ·迭代之路:Clawdbot → Moltbot → OpenClaw
- ·核心定位:个人 AI 助手与网关中枢
- ·关键版本迭代与功能升级节点
- ·项目成长中的核心里程碑事件
- ·社区成长与用户规模发展历程
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第6章OpenClaw 官方资源指南
- ·GitHub 仓库与文档查阅
- ·社区交流与 Discord 渠道
- ·官方文档的核心内容与查阅方法
- ·问题反馈与需求提交渠道
- ·官方更新与资讯获取方式
第2篇 OpenClaw 快速上手与安装部署
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第7章环境准备与支持平台
- ·适配平台:macOS / Windows / Linux 详解
- ·核心依赖:Node.js、pnpm、Git 安装
- ·各平台的环境配置差异
- ·依赖版本兼容性说明
- ·环境配置常见问题排查
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第8章三种安装方式实战
- ·源码安装:步骤与注意事项
- ·包管理器与 Docker 安装捷径
- ·三种安装方式的优劣对比
- ·安装过程中的常见报错解决
- ·安装完成后的验证方法
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第9章首次启动与初始化
- ·onboard 流程引导与配置
- ·后台守护进程与自启动设置
- ·首次启动的核心配置项说明
- ·初始化失败的排查与解决
- ·启动状态的查看与管理方法
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第10章配置文件与模型对接
- ·配置文件结构与格式解析
- ·主流 LLM 对接:GPT / Claude / 本地模型
- ·配置文件的修改与保存方法
- ·模型对接的权限配置
- ·模型切换与参数调整技巧
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第11章通道接入与第一个任务
- ·多通道接入:Telegram / Discord 等配置
- ·实战:让 OpenClaw 帮你操作电脑
- ·通道接入的权限设置与验证
- ·第一个任务的执行步骤与调试
- ·任务执行结果的查看与反馈
第3篇 OpenClaw 核心架构与代码剖析
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第12章整体架构设计
- ·Hub-and-Spoke 中心辐射架构原理
- ·核心四层:Channel → Gateway → Agent → Skills
- ·整体架构的核心设计理念
- ·架构的可扩展性设计思路
- ·架构与同类项目的差异点
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第13章网关与数据流解析
- ·Gateway 模块:系统中枢(18789 端口)
- ·全流程数据流拆解与分析
- ·Gateway 模块的核心功能
- ·数据流的安全管控机制
- ·数据流异常的排查方法
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第14章核心模块源码解析
- ·Gateway 路由、会话与调度机制
- ·Channel 适配器:多平台统一接入实现
- ·源码的目录结构与核心文件
- ·核心代码的关键逻辑解析
- ·源码阅读的技巧与重点
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第15章Agent 与 Skills 系统
- ·Agent 引擎:思考、记忆与决策逻辑
- ·Skills 技能系统:工具调用与扩展方法
- ·Agent 引擎的工作流程解析
- ·Skills 系统的开发规范
- ·技能扩展的核心步骤
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第16章关键技术与安全机制
- ·工具调用与权限安全管控
- ·任务拆解与自动化执行闭环
- ·权限管控的核心实现方式
- ·自动化执行的异常处理机制
- ·关键技术的应用场景延伸
第4篇 参与开源:贡献 OpenClaw
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第17章开源贡献基础
- ·开源协作文化与核心规则
- ·Git 与 GitHub 必备工作流
- ·开源贡献的核心类型与要求
- ·GitHub 基础操作规范
- ·开源社区的沟通礼仪
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第18章贡献流程与规范
- ·Fork → 开发 → 提交 PR 全流程
- ·Code Review 规范与通过技巧
- ·PR 提交的核心规范与注意事项
- ·代码贡献的格式与质量要求
- ·非代码贡献的流程与规范
第5篇 OpenClaw 应用场景与实战案例
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第19章多场景应用实战
- ·个人生产力与开发者场景落地
- ·企业与团队私有化部署实践
- ·个人场景的核心应用技巧
- ·企业部署的核心配置与优化
- ·典型实战案例的步骤拆解
第6篇 OpenClaw开源生态的未来
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第20章OpenClaw 未来与生态拓展
- ·Roadmap 与长期发展方向
- ·技能市场与多 Agent 协同展望
- ·生态拓展的核心规划
- ·开发者生态的建设方向
- ·未来版本的核心功能预判
附录
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附 A常用命令速查
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附 B常见问题 FAQ
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附 C官方资源链接
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附 D贡献者名单
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附 E赞助者名单