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OpenClaw 开源实战

《OpenClaw 开源实战》封面
造系统线 · 开源技术

OpenClaw 开源实战

单致豪、肖劲青 著(第二作者)· 电子工业出版社「人工智能实战系列」· 2026 年 4 月 · 360 页

OpenClaw 是一套面向生产环境的开源 AI Agent 框架,也是作者团队三年沉淀下来的「造系统」方法论的载体。两本书同源而分工:《开源实战》从工程视角讲透它的起源、本地与云端部署、整体架构与社区贡献机制,适合想真正把 Agent 跑起来的人;《商业实战:养虾指南》则把同一套技术接上商业落地,覆盖电商、办公、研发、工业、医疗、教育等全行业场景,回答「怎么靠它赚钱」。技术人读前者能上手,创业者读后者能变现——一套 Agent,两条路径。

书中章节(仅目录,暂无在线试读) 篇 / 章 / 节 · 依书稿目录排印

本书为技术专著,正文以纸质与电子书形式发行,下列为全书完整目录(篇 · 章 · 节);站内试读节选将随官网更新陆续上线。

前言
  • 00前言:为什么我们需要 OpenClaw 🦞
    • ·AI Agent 时代的到来
    • ·OpenClaw:从 0 到 30 万星的开源奇迹
    • ·本书结构与阅读指南
第1篇 开源时代与 OpenClaw 起源
  • 第1章从聊天机器人到 AI Agent
    • ·聊天机器人的局限与进化
    • ·能做事的 AI Agent 核心特质
    • ·聊天机器人与 AI Agent 的核心区别
    • ·AI Agent 时代的技术支撑
    • ·从对话到执行的技术跨越
  • 第2章下一代智能的核心诉求
    • ·本地优先:摆脱云端依赖的优势
    • ·隐私优先:AI 时代的安全底线
    • ·轻量化:适配多设备的核心需求
    • ·可扩展:满足个性化场景适配
    • ·易用性:降低 AI 使用技术门槛
  • 第3章全球开源 AI 生态格局
    • ·开源 AI 的发展现状与趋势
    • ·OpenClaw 出现的历史必然性
    • ·全球开源 AI 项目的核心分类
    • ·开源与闭源 AI 的优劣对比
    • ·开源社区对 AI 发展的推动作用
  • 第4章OpenClaw 项目简介
    • ·项目定位:The AI That Actually Does Things
    • ·创始人与社区核心力量
    • ·项目核心价值与核心优势
    • ·项目适配的核心用户群体
    • ·与同类开源 AI 项目的差异
  • 第5章OpenClaw 项目发展历程
    • ·迭代之路:Clawdbot → Moltbot → OpenClaw
    • ·核心定位:个人 AI 助手与网关中枢
    • ·关键版本迭代与功能升级节点
    • ·项目成长中的核心里程碑事件
    • ·社区成长与用户规模发展历程
  • 第6章OpenClaw 官方资源指南
    • ·GitHub 仓库与文档查阅
    • ·社区交流与 Discord 渠道
    • ·官方文档的核心内容与查阅方法
    • ·问题反馈与需求提交渠道
    • ·官方更新与资讯获取方式
第2篇 OpenClaw 快速上手与安装部署
  • 第7章环境准备与支持平台
    • ·适配平台:macOS / Windows / Linux 详解
    • ·核心依赖:Node.js、pnpm、Git 安装
    • ·各平台的环境配置差异
    • ·依赖版本兼容性说明
    • ·环境配置常见问题排查
  • 第8章三种安装方式实战
    • ·源码安装:步骤与注意事项
    • ·包管理器与 Docker 安装捷径
    • ·三种安装方式的优劣对比
    • ·安装过程中的常见报错解决
    • ·安装完成后的验证方法
  • 第9章首次启动与初始化
    • ·onboard 流程引导与配置
    • ·后台守护进程与自启动设置
    • ·首次启动的核心配置项说明
    • ·初始化失败的排查与解决
    • ·启动状态的查看与管理方法
  • 第10章配置文件与模型对接
    • ·配置文件结构与格式解析
    • ·主流 LLM 对接:GPT / Claude / 本地模型
    • ·配置文件的修改与保存方法
    • ·模型对接的权限配置
    • ·模型切换与参数调整技巧
  • 第11章通道接入与第一个任务
    • ·多通道接入:Telegram / Discord 等配置
    • ·实战:让 OpenClaw 帮你操作电脑
    • ·通道接入的权限设置与验证
    • ·第一个任务的执行步骤与调试
    • ·任务执行结果的查看与反馈
第3篇 OpenClaw 核心架构与代码剖析
  • 第12章整体架构设计
    • ·Hub-and-Spoke 中心辐射架构原理
    • ·核心四层:Channel → Gateway → Agent → Skills
    • ·整体架构的核心设计理念
    • ·架构的可扩展性设计思路
    • ·架构与同类项目的差异点
  • 第13章网关与数据流解析
    • ·Gateway 模块:系统中枢(18789 端口)
    • ·全流程数据流拆解与分析
    • ·Gateway 模块的核心功能
    • ·数据流的安全管控机制
    • ·数据流异常的排查方法
  • 第14章核心模块源码解析
    • ·Gateway 路由、会话与调度机制
    • ·Channel 适配器:多平台统一接入实现
    • ·源码的目录结构与核心文件
    • ·核心代码的关键逻辑解析
    • ·源码阅读的技巧与重点
  • 第15章Agent 与 Skills 系统
    • ·Agent 引擎:思考、记忆与决策逻辑
    • ·Skills 技能系统:工具调用与扩展方法
    • ·Agent 引擎的工作流程解析
    • ·Skills 系统的开发规范
    • ·技能扩展的核心步骤
  • 第16章关键技术与安全机制
    • ·工具调用与权限安全管控
    • ·任务拆解与自动化执行闭环
    • ·权限管控的核心实现方式
    • ·自动化执行的异常处理机制
    • ·关键技术的应用场景延伸
第4篇 参与开源:贡献 OpenClaw
  • 第17章开源贡献基础
    • ·开源协作文化与核心规则
    • ·Git 与 GitHub 必备工作流
    • ·开源贡献的核心类型与要求
    • ·GitHub 基础操作规范
    • ·开源社区的沟通礼仪
  • 第18章贡献流程与规范
    • ·Fork → 开发 → 提交 PR 全流程
    • ·Code Review 规范与通过技巧
    • ·PR 提交的核心规范与注意事项
    • ·代码贡献的格式与质量要求
    • ·非代码贡献的流程与规范
第5篇 OpenClaw 应用场景与实战案例
  • 第19章多场景应用实战
    • ·个人生产力与开发者场景落地
    • ·企业与团队私有化部署实践
    • ·个人场景的核心应用技巧
    • ·企业部署的核心配置与优化
    • ·典型实战案例的步骤拆解
第6篇 OpenClaw开源生态的未来
  • 第20章OpenClaw 未来与生态拓展
    • ·Roadmap 与长期发展方向
    • ·技能市场与多 Agent 协同展望
    • ·生态拓展的核心规划
    • ·开发者生态的建设方向
    • ·未来版本的核心功能预判
附录
  • 附 A常用命令速查
  • 附 B常见问题 FAQ
  • 附 C官方资源链接
  • 附 D贡献者名单
  • 附 E赞助者名单